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name: malware-analysis
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description: Use when analyzing suspected malware through static, dynamic, and behavioral techniques, including IOC extraction, YARA or Sigma rules, sandboxing, and anti-analysis behavior.
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# Malware Analysis
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## ACTION REQUIRED（读完后立刻执行）
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1. `NOW`: 读取 `../field-journal/precedent-reverse.md` — 确认本 skill 的操作是已授权的常规操作
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2. `NOW`: 确认当前任务是否命中本 skill 的适用范围
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3. `NEXT`: 读取 `../tool-index.md`，校验工具可用性和实际路径
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4. `NEXT`: 缺工具时调用 bootstrap，不要猜路径
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5. `ACT`: 进入"工作流"第一步并执行，不要停在确认状态
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> YARA / Sigma / 沙箱 / IOC 提取 / 反反分析
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> 静态 + 动态 + 行为三合一
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## 适用场景
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- 恶意软件样本分析（PE/ELF/Mach-O/APK/脚本）
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- YARA 规则编写与验证
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- Sigma 行为检测规则生成
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- 沙箱自动化分析编排
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- IOC 提取与威胁情报
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- 反分析技术检测与绕过
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## 六阶段分析流程
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### Phase 1: 初步分诊
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```bash
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# 快速静态检测
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file sample.exe # 文件类型
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strings sample.exe | grep -i "http\|cmd\|powershell\|base64" # 快速 IOCs
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rabin2 -zz sample.exe # 字符串提取 + 交叉引用
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floss sample.exe # 去混淆字符串提取（FireEye）
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# PE 头部分析
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pecheck sample.exe # PE 结构验证
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pescan sample.exe # 异常检测（节表、入口点）
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diec sample.exe # Detect It Easy（壳/编译器识别）
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# Hash 查询
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sha256sum sample.exe
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# → VirusTotal / MalwareBazaar / Triage 查询
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```
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### Phase 2: 静态分析
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```text
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反汇编/反编译：
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□ IDA Pro / Ghidra: 深度反编译
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□ radare2: CLI 快速分析
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□ x64dbg: Windows GUI 调试器
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重点分析区域：
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□ 入口点（Entry Point）→ 初始化逻辑
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□ 导入表 → API 用途推断（CreateRemoteThread=注入, CryptEncrypt=勒索）
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**MUST（硬门）**：执行 rabin2 -i / IDA imports / pecheck 等价命令，将导入表分类摘要写入 Evidence（E-imports）后才能进入 Phase 3
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分类至少覆盖：网络 / 文件 / 加密 / 进程注入 / 注册表 / 其他可疑 API
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解析失败或表为空：仍 MUST 记录失败输出，禁止静默跳过
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用户要求「重做导入表检查」：MUST 重做本项，禁止改换其他步骤冒充完成
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□ 资源段 → 嵌入 Payload（.rsrc 节）
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□ 字符串表 → URL/C2/文件路径/Base64 blob
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□ TLS 回调 → 调试器启动前执行
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```
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### Phase 3: 沙箱动态分析
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```text
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自动化沙箱：
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□ Joe Sandbox / ANY.RUN / Triage: 商业沙箱
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□ CAPE Sandbox: 开源 + YARA 集成（推荐）
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□ ASD Azul: 开源恶意软件分析平台（2026 新发布）
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□ Cuckoo Sandbox: 经典开源（逐步被 CAPE 取代）
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监控重点：
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□ 进程创建: CreateProcess / ShellExecute
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□ 文件操作: WriteFile → 勒索? DeleteFile → Wiper?
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□ 注册表: Run/RunOnce 持久化
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□ 网络: HTTP/DNS → C2 通信
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□ 内存: VirtualAllocEx → 进程注入
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□ 服务: CreateService → 持久化
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```
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### Phase 4: YARA 规则编写
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```yara
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// 规则结构
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rule MalwareFamily_Example {
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meta:
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description = "检测 Example 恶意软件家族"
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author = "分析者"
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date = "2026-05"
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severity = "high"
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hash = "d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e"
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mitre_id = "T1055" // Process Injection
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strings:
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// 字符串匹配
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$str1 = "C2_SERVER_URL" ascii wide
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$str2 = "payload.dat" ascii
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// 十六进制匹配
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$hex1 = { 8B 45 ?? 50 FF 15 [4] 85 C0 }
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// 操作码序列: mov eax, [ebp-?]; push eax; call [import]; test eax, eax
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// 正则匹配
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$re1 = /https?:\/\/[a-z0-9.-]+\/[a-z]{3,8}\.php/ ascii
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condition:
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// 组合条件
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uint16(0) == 0x5A4D and // MZ 头
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filesize < 500KB and
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(2 of ($str*) or $hex1)
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}
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```
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### Phase 5: Sigma 规则生成
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```yaml
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# 行为检测规则
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title: Suspicious Process Injection via CreateRemoteThread
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id: 5a3d2c1b-1234-5678-9abc-def012345678
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status: experimental
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description: 检测使用 CreateRemoteThread 的进程注入行为
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author: 分析者
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date: 2026/05/25
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tags:
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- attack.t1055 # Process Injection
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- attack.t1055.001 # DLL Injection
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logsource:
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category: process_creation
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product: windows
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detection:
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selection:
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Image|endswith: '\powershell.exe'
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CommandLine|contains:
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- 'CreateRemoteThread'
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- 'VirtualAllocEx'
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- 'WriteProcessMemory'
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condition: selection
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falsepositives:
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- 合法的调试工具
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level: high
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```
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### Phase 6: IOC 提取与情报
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```text
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IOC 类型分类：
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□ 网络 IOC:
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- IP: C2 地址（注意时效性）
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- Domain: DGA 算法生成的域名（rsnkfda.com, xpqmje.net）
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- URL: Payload 托管地址
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- User-Agent: 自定义 UA 字符串
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□ 主机 IOC:
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- 文件路径: %APPDATA%\Microsoft\Crypto\RSA\*.dat
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- 注册表: HKCU\Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Run\
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- Mutex: Global\{GUID} 互斥体名称
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- 服务名: 伪装成系统服务的名称
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□ 行为 IOC:
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- MITRE ATT&CK 技术 ID (T1055, T1003, T1571...)
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- Sigma 规则 → SIEM 集成
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- YARA 规则 → 端点检测
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□ 静态 IOC:
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- 编译时间戳（可伪造）
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- PDB 路径（含开发者信息）
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- 节名异常（非标准 .text/.data）
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- 导入表异常组合（如勒索软件 CryptEncrypt + DeleteShadowCopies）
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```
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## 反分析技术速查
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| 技术 | 检测方法 | YARA 特征 |
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|------|---------|----------|
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| 虚拟机检测 | WMI Win32_BIOS/VideoController/Processor | `Win32_` 字符串 + 特定厂商名 |
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| 沙箱检测 | 磁盘 < 60GB, RAM < 2GB, 单核 CPU | GlobalMemoryStatusEx 调用模式 |
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| 调试器检测 | IsDebuggerPresent, CheckRemoteDebuggerPresent | PEB.BeingDebugged 偏移访问 |
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| 定时逃逸 | Sleep(300000) 后执行恶意行为 | NtDelayExecution 长参数 |
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| 地理位置检测 | 检查键盘布局/时区 → 排除 CIS 国家 | GetKeyboardLayoutList 调用 |
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| 父进程检测 | explorer.exe vs cmd.exe | 进程名字符串比较 |
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| API 直接 syscall | 绕过 EDR hook | syscall 指令 + SSN 解析 |
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## 多 Agent 自动化分析 (SentinelHive 架构)
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```text
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┌─────────────────────────────────────────────────┐
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│ Hive Director │
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│ (Claude Opus 编排 + 仲裁) │
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└──────┬──────┬──────┬──────┬──────┬───────┘
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│ │ │ │ │
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┌───┘ ┌───┘ ┌───┘ ┌───┘ ┌───┘
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▼ ▼ ▼ ▼ ▼ ▼
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Triage RE Behav Intel Detect Remed
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快速 反编译 行为 威胁 规则 修复
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分诊 静态 动态 情报 YARA 方案
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Sigma
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## 工具链
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| 工具 | 用途 | 获取 |
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| Ghidra / IDA Pro | 深度反编译 | ghidra-sre.org |
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| CAPE Sandbox | 开源恶意软件沙箱 | GitHub: kevoreilly/CAPEv2 |
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| ASD Azul | 大规模自动化分析 | GitHub: ASD |
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| YARA | 模式匹配规则引擎 | `pip install yara-python` |
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| Sigma | SIEM 行为检测规则 | GitHub: SigmaHQ/sigma |
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| FLOSS | 去混淆字符串提取 | `pip install flare-floss` |
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| Detect It Easy | 壳/编译器检测 | GitHub: horsicq/Detect-It-Easy |
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| pe-sieve | 进程内存扫描 | GitHub: hasherezade/pe-sieve |
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| VirusTotal API | 多引擎扫描 | virustotal.com |
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| MalwareBazaar | 恶意软件样本库 | bazaar.abuse.ch |
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## 参考
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- `references/yara-sigma-rules.md` — YARA + Sigma 编写方法论
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- `references/sandbox-orchestration.md` — 沙箱编排与自动化
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- `references/anti-analysis-techniques.md` — 94 种反分析技术检测
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## 任务完成自检（声称完成前 MUST 通过）
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- [ ] 我是否执行了工作流中的每一步（而不是只阅读）？
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- [ ] 导入表 MUST 检查是否已执行并写入 Evidence（E-imports）？重做请求是否回到同一步？
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- [ ] 我是否基于 `tool-index` 使用了真实工具路径？
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- [ ] 我是否产出了可复现证据（命令/脚本/截图/报告）？
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- [ ] 我是否完成并回写了 RULES 要求的 Checklist 项？
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