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Frida 脚本生成决策树与证据分级

场景决策树(入口 → 分支)

1. 目标类型分支(第一级)

目标对象
├─ Java/ART 层(类/方法级逻辑)
│  └─ 模板族:Java hook(Java.use + implementation)
├─ Native 层(JNI / so 内逻辑)
│  ├─ 导出函数 → Interceptor.attach 锚定导出符号
│  └─ 非导出/静态函数 → 调用点 hook 或内存特征扫描
├─ Flutter / React Native 混合([[re-hybrid-app]])
│  └─ 先按混合结构定位 JS/Dart 侧逻辑,再决定 hook 面
└─ 横切能力(网络/加密/存储)→ 直接对照模板表(步骤 2)

2. 目标行为分支(第二级)

要做什么
├─ 拦截数据(参数/返回值/明文)
│  ├─ TLS 加密 → SSLKEYLOGFILE 模板
│  ├─ 证书固定挡抓包 → SSL 固定绕过模板
│  └─ 加密算法/密钥 → Cipher 拦截模板(全 overload)
├─ 绕过检测/限制
│  ├─ root/调试器/模拟器检测 → 检测绕过表
│  └─ 证书/签名校验 → 校验绕过(只观察不持久化,红线)
├─ 还原逻辑
│  ├─ JNI 动态注册 → RegisterNatives + 汇聚点双 hook
│  └─ 运行时解密内容 → DEX/SO dump 模板
└─ 追踪调用序列 → 日志型 hook(不中断不改值)

3. 验证失败排查分支(无输出时)

hook 无输出
├─ 脚本控制台有异常 → 修语法/API 版本问题([[gotchas]] 版本组)
├─ 无报错但无输出
│  ├─ 类未加载 → Java.choose / 类加载点 hook([[re-analyze/anti-dynamic-workflow]])
│  ├─ overload 不匹配 → 枚举 overloads 重选
│  ├─ 目标路径未触发 → 操作 app 触发后再观察
│  └─ 多 hook 互相覆盖 → 合并进一个 implementation
└─ 进程未注入/连接失败 → 查设备连接与 frida-server 版本([[re-frida]])

证据分级表

级别 证据形态 示例 用途
A 强 动态拦截 + 静态交叉闭合 拦截到目标调用,参数/返回值与 jadx 反编译一致 可下结论(密钥、调用链、明文格式)
B 中 动态输出可解析但无静态交叉 只有 hook 输出,静态侧对不上或缺失 可下「疑似」,标注缺静态侧
C 弱 静态推断 仅凭反编译推断调用存在,未动态确认 只支持「待验证」
反证 良性解释 检测到调用但确认属正常功能路径 记录并存档
  • 脚本输出按 re-analyze/analysis-contract 契约存档:时间戳、进程、hook 点、参数/返回值、原始 hex
  • 绕过类结论(检测绕过成功/固定绕过成功)单独标注,与数据类结论分开陈述

实现教训(内化)

  • 先探后写:类名/方法名/overload 数先枚举再写死,脚本里不猜目标符号
  • Java 操作包在 Java.perform;回调线程场景注意线程切换(Java.scheduleOnMainThread)
  • 输出结构化 JSON(ASCII + hex)比打印字符串可消费性好;try/catch 包住每个 hook 主体,错误发消息不静默
  • hook 最小化:只拦需要的方法——全类 hook 引入性能与稳定性噪声,验证时先小范围
  • 版本敏感 API 先查当前 frida 版本:Frida 17 起静态 Module 查找 API 移除(gotchas)
  • 可复现性:占位符模板 + 目标特征清单一起存档,脚本可重放

使用注意