reverse-skills-max: initial public release (restored, redacted, hardened)
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# angr 命令速查与操作序列
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angr 是 Python 库，没有 CLI 命令——"命令"即 API 调用。全部用法以官方文档（docs.angr.io）与目标版本源码为准；版本差异见 [[gotchas]]。
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## 装载族（Project）
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```python
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import angr, claripy
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p = angr.Project("./target", auto_load_libs=False) # 关库加载：快且稳（默认行为按版本有差异）
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p.loader.main_object.mapped_base # 实际装载基址（PIE 目标先查它）
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p.loader.main_object.entry # 入口点
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p.factory # 状态/块工厂
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p.factory.block(addr).vex # 取 VEX IR（汇编级核对）
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```
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## 状态族（State）
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```python
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s = p.factory.entry_state() # 从入口
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s = p.factory.full_init_state(stdin=claripy.BVS('in', 32*8)) # 标准输入符号化
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s = p.factory.full_init_state(args=["./target", claripy.BVS("arg1", 64*8)]) # argv 符号化
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s = p.factory.blank_state(addr=0x401000) # 任意地址起步（校验函数入口常用）
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s.regs.rax = claripy.BVS('rax', 64) # 设符号寄存器
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s.mem[0x601000].int32 = ... # 符号内存写
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s.posix.dumps(0) # 当前 stdin 内容（find 条件常用）
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s.solver.eval(...) / s.solver.add(...) # 该状态的求解器
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# 状态选项（未初始化内存/寄存器行为）
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opts = {angr.options.ZERO_FILL_UNCONSTRAINED_MEMORY, angr.options.ZERO_FILL_UNCONSTRAINED_REGISTERS}
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s = p.factory.entry_state(add_options=opts)
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```
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## 文件系统族
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```python
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s.fs.insert('/tmp/in', angr.SimFile('in', content=claripy.BVS('in', 32*8))) # 符号文件
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# 程序 fopen('/tmp/in') 后读取即符号化；按 fd 操作走 s.posix.fd[0]（0=stdin，1/2 是 stdout/stderr 勿混）
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## SimManager 族（路径探索）
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```python
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simgr = p.factory.simgr(s, veritesting=True) # veritesting 合并路径（长循环题常用）
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simgr.explore(find=0x401100, avoid=[0x401200, 0x401300], num_find=1) # 示意地址：按目标实际入口/分支替换；找到即停
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simgr.found / simgr.deadended / simgr.active # 各 stash
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simgr.move('deadended', 'active') # stash 操作
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simgr.run(n=100) # 手动步数上限
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simgr.prune() # 剪掉已无解路径
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```
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## 求解族（claripy / solver）
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```python
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inp = claripy.BVS('inp', 32*8) # 符号变量（位宽=字节数*8）
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claripy.BVV(0x41, 8) # 具体值
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solver = found.solver
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solver.add(inp.get_byte(0) == ord('f')) # 加约束（逐字节）
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flag = solver.eval(inp, cast_to=bytes) # 求值
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solver.satisfiable() # 可满足性检查
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solver.min(inp) / solver.max(inp) # 极值（长度约束常用）
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for c in flag_sym.chop(8): solver.add(0x20 <= c, c <= 0x7e) # 可打印字符约束
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# eval 超时与数量: solver.eval(expr, n=..., cast_to=bytes, timeout=...) 按需
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```
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## Hook 族（路径爆炸应对）
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```python
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project.hook(addr, angr.SIM_PROCEDURES["stubs"]["ReturnUnconstrained"]()) # 地址处替换
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project.hook_symbol("sleep", angr.SIM_PROCEDURES["libc"]["sleep"]) # 按符号替换
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project.hook_symbol("rand", angr.SIM_PROCEDURES["libc"]["rand"]) # 固定随机值
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project.unhook(addr) / project.unhook_symbol("sleep") # 还原
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# SIM_PROCEDURES 类目: "stubs" 通用替身 / "libc" / "linux_kernel" / "posix" 等
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```
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## 分析族（其他内置分析）
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```python
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p.analyses.CFGFast() # 快速控制流图（找关键函数/循环边界）
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p.analyses.CFGEmulated() # 模拟 CFG（重/慢）
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p.analyses.BackwardSlice(...) # 后向切片（定位影响输出的输入字节）
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p.analyses.VariableRecovery(...) # 变量恢复
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## 操作序列（组合套路）
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### 1. CTF find/avoid 标准模板（argv 变体）
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```python
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import angr, claripy
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p = angr.Project("./target", auto_load_libs=False)
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arg = claripy.BVS("arg1", 64*8)
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s = p.factory.full_init_state(args=["./target", arg])
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simgr = p.factory.simgr(s, veritesting=True)
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simgr.explore(find=0x401100, avoid=[0x401200, 0x401300]) # 示意地址：按目标实际入口/分支替换
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if simgr.found:
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print(simgr.found[0].solver.eval(arg, cast_to=bytes))
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### 2. 文件输入符号化（fopen 读取型）
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```python
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s = p.factory.full_init_state()
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s.fs.insert('/tmp/in', angr.SimFile('in', content=claripy.BVS('in', 0x40*8))) # 长度按读取上限
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simgr = p.factory.simgr(s)
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simgr.explore(find=..., avoid=...)
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sol = simgr.found[0].solver.eval(s.fs.get('/tmp/in').content, cast_to=bytes)
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open('flag.bin','wb').write(sol) # 沙箱内 ./target < flag.bin 验证
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### 3. blank_state 从校验函数入口起步（跳过无关代码）
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```python
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# 反编译定位校验函数入口（[[re-ghidra]]）与参数约定
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s = p.factory.blank_state(addr=check_entry, add_options={angr.options.ZERO_FILL_UNCONSTRAINED_REGISTERS})
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s.regs.rdi = claripy.BVS('inp', 32*8) # 按调用约定放参数
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s.mem[s.regs.rsp] = 0x0 # 栈帧最小化（返回地址）
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simgr = p.factory.simgr(s)
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simgr.explore(find=success_addr, avoid=fail_addr)
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### 4. 循环题提速（hook + veritesting + 分段）
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hook 无关调用（sleep/memset/rand）→ simgr(veritesting=True)
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仍慢: 探索到循环边界地址 → 对循环体单独符号化展开（人工定位循环不变量）
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仍爆炸 → 换 [[re-z3]] 对已展开约束建模
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## 实现教训（内化）
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- `auto_load_libs=False` 是默认建议：库加载既慢又让求解空间虚胖；样本带壳先脱壳（[[re-deobfuscate]]）再符号执行
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- find/avoid 的地址**按 angr 装载基址**填（PIE 与 Ghidra 显示基址差固定偏移），脚本头部注释标明换算关系
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- 求解出的值先 `repr()` 检查再重放：非打印字符常是符号化长度 < 实际读取长度
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- 涉及除法的表达式显式加"分母非零"约束（Z3 对 a/0 求值全 1）——见 [[gotchas]]
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- 探索超时用 `simgr.explore(..., timeout=...)` 或 `s.solver.eval(..., timeout=...)` 设秒级上限，别无限等
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- `eval(expr, cast_to=bytes)` 只对整字节宽符号有意义；逐字节用 `get_byte(i)`/`chop(8)`
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- 一个目标多轮求解时，脚本参数化（find/avoid/长度/通道放头部注释）逐参跑，别改一处全重写
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## 使用注意
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- 求解过程在进程内仿真器完成，无需沙箱；**用求解结果运行目标验证时默认沙箱**（[[re-analyze/platform-tips]] 最高原则）
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- 结果（地址/约束/求解脚本/flag）存档 sha256 + 路径（[[re-triage]] 证据链）；结论入 [[re-analyze/analysis-contract]]
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@@ -0,0 +1,45 @@
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# angr 工具特有坑与边界
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## 版本与安装坑
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- **Python 版本线**：**当前主线为 10.x；9.3.0 起要求 Python 3.12+**（PyPI `requires-python` 实测）；**9.2.x 下限随补丁版本抬高**（9.2.91 要求 ≥3.8、9.2.203 已要求 ≥3.10），不能按「9.2.x」整线判断——装前以目标版本的 PyPI `requires-python` 为准（`pip index versions angr` 看可用版本）；9.3 装到 3.11 会直接拒绝或编译失败，老的 9.2 装到 3.13 也可能无 wheel
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- **主版本间 API 变更**：angr 9.1（迁移文档有专页）改过 `SimState`/`state.posix` 等细节；网上旧教程（8.x 时代）的 `state.mem`、`simprocedures` 写法可能失效——以目标版本 docs 的 "Migrating to angr X" 为准
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- **binutils 依赖**：angr 处理/重写二进制（`angr.Project` 的 back-end 或 `angr.SimProcedure` 无关但 binary rewriting 相关操作）会调 `objcopy`——Linux 装 `binutils`，缺了报 `objcopy: command not found` 类错误
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- **Windows 支持边界**：Windows 下 pip 装 win32 wheel 可用，但部分 cle/ELF 后端与 fork 类操作受限；需要 ELF/arm 目标分析时优先 WSL 内装 Linux 版
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- **多环境共存**：angr 依赖树大（pyvex/unicorn/claripy 等），别往系统解释器塞——venv 隔离，升级先看依赖是否连带升
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## 装载与地址坑
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- **PIE 基址**：angr 默认按 0x400000 装载，Ghidra 按 0x100000 显示——find/avoid 地址必须换算（`p.loader.main_object.mapped_base` 核对实际基址）
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- **auto_load_libs 默认值**：新版本默认 `auto_load_libs=False` 而旧版本为 True——行为差异导致同一脚本结果不同；显式写参数，别依赖默认
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- **壳/静态链接目标**：带壳目标先脱壳（[[re-unpack-simple]]）；静态链接大二进制装载后状态数爆炸——hook 掉无关库函数入口
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- **架构/字节序**：arm/armeb/mips 目标 angr 支持但要注意字节序（`archinfo` 按 ELF header 自动选）；`file target` 先确认再建 Project
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## 求解语义坑
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- **除零约束缺失**：Z3 对 `a/b` 分母为 0 求值为全 1（4294967295）——涉除法表达式显式加"分母非零"约束
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- **未初始化寄存器/内存被自动符号化**：`entry_state` 对未初始化值生成无约束符号，求解空间虚胖、结果含垃圾——`ZERO_FILL_UNCONSTRAINED_MEMORY`/`ZERO_FILL_UNCONSTRAINED_REGISTERS` 或显式设已知初值
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- **float/NaN**：浮点路径 Z3 与实机可能不一致（FP 舍入/NaN 语义）——浮点校验题优先人工还原或换 [[re-z3]] 单独建模
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- **eval 返回值的陷阱**：`eval(expr, cast_to=bytes)` 对非整字节宽符号（如 6 字节长度符号）按位宽对齐返回，多解时 `n=` 取多个逐一重放验证
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- **求解超时**：复杂约束集 eval 可能分钟级无回——`timeout=` 设上限，配合 `solver.min/max` 缩小搜索
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- **约束集合 ≠ 路径语义**：angr 求解器拿的是该状态累积路径约束，不是"程序全部行为"——求解出的输入必须沙箱内原样重放验证（[[re-analyze/platform-tips]] 最高原则）
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## SimProcedure 与 hook 坑
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- **摘要不准**：strlen/malloc 等 SimProcedure 替代实现有 bug 或不完整，结果反直觉（错误返回值/绕过校验）——异常先怀疑摘要：禁用对应 hook 或 `project.hook` 自定义
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- **hook 未卸掉**：hook 分发器后执行跳回再次进 hook 死循环——跳到目标块后立即 unhook
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- **hook_symbol 与库调用路径**：`hook_symbol` 只影响按符号解析的调用；地址间接调用要 `project.hook(addr, ...)` 按地址挂
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- **cmovxx 不分裂分支**：angr 对 cmov 通过积累约束实现而非分裂两个状态——需要后继关系时手动 `state.copy()` 分裂并跳过 cmov 指令
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## 性能与路径爆炸坑
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- **符号化范围**：整段程序符号化是爆炸主因——只符号化校验真正读取的字节，入口尽量后移（blank_state）
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- **veritesting 双刃**：合并路径省状态但可能丢失分支精度（结果与不合并不同）——两个都跑对照
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- **stash 无上限**：默认 stash 不限制状态数——主动 `simgr.step()` 循环内检查 `len(active)` 或限制步数
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- **lazy_solves 与 prune**：路径多了先 `simgr.prune()` 剪无解路径，或开 `lazy_solves` 延后求解
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## 使用注意
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- 求解在进程内仿真器完成（免沙箱）；**用求解结果运行目标时默认沙箱**
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- 地址/约束/脚本/flag 全量存档（[[re-triage]] 证据链），结论入 [[re-analyze/analysis-contract]]
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- 与 [[re-z3]] 的分工：需要精确约束集合而非一条路径时 z3 更轻；angr 求解慢时对约束子集转 z3
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Reference in New Issue
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